主板維修是一個需要技藝傳承和經(jīng)驗積累的領(lǐng)域。最近，凌云光采用知識圖譜與大模型等AI技術(shù)，成功將老師傅的寶貴經(jīng)驗沉淀下來，讓入職三個月的員工也能擁有等同于五年經(jīng)驗的維修能力。

海量數(shù)據(jù) 經(jīng)驗斷層

主板作為電子產(chǎn)品的“心臟”，其可靠性和穩(wěn)定性直接關(guān)系到設(shè)備性能和壽命。在制造過程中，常常會有失效或不良主板，需要經(jīng)驗豐富的FA（故障分析）工程師進行失效分析和維修。然而，個體差異和主觀性導(dǎo)致維修結(jié)果不準確，維修效果不穩(wěn)定。

檢修一塊存在未知問題的主板是一項相當復(fù)雜的任務(wù)，新入門者只能依賴ESOP（標準操作規(guī)程）逐步解析，可能需要花上千個步驟。而經(jīng)驗豐富的老師傅可以憑經(jīng)驗和技巧迅速而準確地找到解決方法。

“就跟解魔方一樣，初學(xué)者需要逐步解法解開，而魔方大師則可以通過技巧采取更快速的方式。比如當某些檢測參數(shù)在特定范圍時就可以跳過后續(xù)的一些步驟，甚至可以通過憑目測就能判斷先檢測哪些部分。”凌云光研發(fā)負責(zé)人表示。

此外，每次新產(chǎn)品更新迭代，制造企業(yè)需要大量的人力物力進行新主板型號ESOP的編寫工作。這項工作通常是人工進行的，其效率低下，容易出現(xiàn)遺漏或不準確的情況。同時，ESOP在實際應(yīng)用中需要不斷優(yōu)化和調(diào)整，這一過程復(fù)雜且耗時。

“例如，在主板生產(chǎn)完成后， 操作人員會將其放入檢測機臺進行檢測，會產(chǎn)生大量的測試Item，數(shù)量一般在幾十萬級別。檢測機臺會儲存主板檢測時候測試 Log，如果將這些測試Log進行人工比對并完成對測試數(shù)據(jù)的分析，將會耗費巨大的人力與時間成本?！绷柙乒庋邪l(fā)負責(zé)人補充道。

無論是新產(chǎn)品ESOP的編寫，還是維修過程中的檢測和操作，都高度依賴FA工程師的經(jīng)驗，而人員的頻繁流動也導(dǎo)致專家經(jīng)驗和Know-How難以積累和傳承。新員工往往需要從頭摸索積累經(jīng)驗。

現(xiàn)在，他們終于留住了一位經(jīng)驗豐富的“老師傅”。

千萬圖譜 知識智能

主板維修屬于知識密集型業(yè)務(wù)，涉及多個專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的知識，凌云光AI解決方案通過構(gòu)建龐大的知識圖譜，融合主板維修顯性和隱性知識，結(jié)合強化了專業(yè)領(lǐng)域知識的智譜GLM大模型，提供了一套全新的主板維修解決方案，革新了傳統(tǒng)的作業(yè)模式。

主板維修相關(guān)的顯性知識包括主板型號、技術(shù)文件和流程指南等歷史數(shù)據(jù)，隱性知識包括歷史維修記錄和碎片化的筆記中維修工程師總結(jié)的經(jīng)驗和規(guī)律、典型案例和師徒間的經(jīng)驗傳授，甚至是難以用文字描述的直覺感受。例如目測一下主板和元件的形態(tài)，大概先檢測哪些部分就能夠大概率的定位到問題。

“這些隱性知識都需要深入的調(diào)研和分析，挖掘以往每一片主板的詳細維修過程日志和數(shù)據(jù)將要點提煉出來。我們花了將近半年的時間，基于歷年來多種主板型號，構(gòu)建了包括元件、檢測結(jié)果、檢測步驟等上百種概念，數(shù)十萬個實體，及包括Pass、Fail、包含、連接、判斷等關(guān)系類型的數(shù)十萬條相關(guān)關(guān)系，數(shù)百萬條屬性值的知識圖譜，并收集了上千萬條數(shù)據(jù)及歷史維修記錄。通過構(gòu)建主板維修知識圖譜，將顯性知識和隱性知識轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的知識實體和關(guān)聯(lián)關(guān)系，綜合應(yīng)用大模型、智能輔助工具等技術(shù)，最終實現(xiàn)知識的長期積累和傳承?！绷柙乒庋邪l(fā)負責(zé)人表示。

AI決策 一步到位

維修步驟優(yōu)化，主板維修加速：

基于知識圖譜推理與ESOP流程優(yōu)化等算法，結(jié)合知識圖譜與大模型的協(xié)同增強，賦予了維修AI專業(yè)知識推理的能力。通過輸入待維修主板的問題描述，讓系統(tǒng)了解主板的可能故障所在，結(jié)合實時交互和流程優(yōu)化，針對性地給出每一步的檢測步驟指導(dǎo)，從而提供快速而精準的故障診斷解決方案。實際應(yīng)用中，維修人員能夠跳過無關(guān)步驟，更快速、準確地找到故障原因，并采取有效措施進行修復(fù)。UPPH（單位時間產(chǎn)出）提升了37.4%，維修效率得到了顯著提高。

維修ESOP文件自動生成，速度提升50%：

智能化的ESOP自動生成工具能夠根據(jù)輸入的新主板信息，自動根據(jù)歷史主板型號的技術(shù)文件和維修歷史，智能生成新的ESOP。隨著維修任務(wù)的不斷進行，ESOP還會動態(tài)優(yōu)化，根據(jù)實時維修數(shù)據(jù)自適應(yīng)調(diào)整，確保ESOP的準確性和實用性。ESOP生成的速度提升了50%，節(jié)省了大量的人力和時間成本。

持續(xù)經(jīng)驗沉淀，構(gòu)建長效知識體系：

隨著維修任務(wù)的不斷進行，知識庫持續(xù)豐富和演進，可將失效分析、維修經(jīng)驗等關(guān)鍵知識進行持續(xù)性沉淀，實現(xiàn)對圖譜與模型的不斷迭代，構(gòu)建長效的知識體系和應(yīng)用框架。在大模型技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展下，這位“老師傅”還會不斷的學(xué)習(xí)進步，助力主板維修研究者和從業(yè)者更加高效、便捷、準確的工作。

目前在工業(yè)領(lǐng)域，基于大模型的垂直應(yīng)用仍處于探索階段。凌云光將積極與工業(yè)領(lǐng)域的客戶在其他場景中進行合作探索，解決行業(yè)難題，為工業(yè)領(lǐng)域提供更加智能、高效的解決方案，助力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。